Comment les entreprises utilisent l'intelligence artificielle ?

Le terme « intelligence artificielle » a été inventé en 1956, mais son essor est relativement récent. L’expansion de l’intelligence artificielle (IA) est d’abord liée à l’amélioration significative et continue des puissances de calcul et de stockage des ordinateurs. Devenue incontournable, l’IA offre aujourd’hui de nouvelles opportunités commerciales aux entreprises qui souhaitent transformer leurs activités et augmenter leur productivité. Faisons le point sur cette technologie d’avenir à haute valeur ajoutée.

Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?

L’intelligence artificielle exploite les ordinateurs et les machines pour imiter les capacités de résolution de problèmes et de prise de décision de l’esprit humain. Dès 1950, le mathématicien britannique Alan Turing, souvent qualifié d’inventeur de l’informatique et de l’intelligence artificielle, se demande si les machines peuvent penser. Il imagine le célèbre « test de Turing » dans lequel un participant pose à l’aveugle des questions à un ordinateur et à un humain, afin de déterminer quelles réponses proviennent de la machine.

Dans sa forme la plus simple, l’intelligence artificielle est un domaine qui combine l’informatique et le traitement d’un grand nombre de données pour permettre la résolution de problèmes. Les systèmes experts, une des premières applications réussies de l’IA, visaient à copier le processus de prise de décision d’un humain.

L’IA comprend aujourd’hui de nombreux sous-domaines comme l’apprentissage automatique (machine learning) utilisé par exemple dans la conduite de voiture autonome, et l’apprentissage profond (deep learning) utilisé dans la reconnaissance faciale et vocale.

On considère que l’intelligence artificielle n’est pas encore très développée (on parle d’IA « faible » ou d’IA « étroite ») même si elle est à l’origine de nombreuses applications puissantes comme les applications numériques Siri d’Apple et Alexa d’Amazon, des recherches prédictives de Google ou des applications de navigation comme Waze. L’IA de demain appelée « superintelligence artificielle » pourrait en revanche posséder des capacités d’abstraction et d’apprentissage bien supérieures, et dépasser largement les capacités de l’intelligence humaine.

Quel est le but de l’intelligence artificielle ?

L’Intelligence Artificielle a la capacité de traiter rapidement et de manière autonome un grand nombre d’informations répétitives. Son principal but est de faciliter la prise de décision. Elle possède également d’autres avantages :

• La réduction du temps nécessaire pour effectuer des tâches, ce qui réduit la charge de travail des sources disponibles.
• L’amélioration de produits existants (grâce par exemple aux plateformes conversationnelles).
• Un fonctionnement 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, sans interruption ni pause et sans temps d’arrêt.

Pourquoi les entreprises utilisent l’intelligence artificielle ?

Les technologies de l’intelligence artificielle peuvent être appliquée dans de nombreux cas d’utilisation différents et dans des secteurs de toutes sortes, y compris les soins de santé, les ventes, les RH, le management, la fabrication, le marketing et bien sûr la recherche. Les exemples d’utilisation de l’IA les plus connus concernent les voitures autonomes, l’Internet des objets (IOT), le diagnostic médical, l’assistance robotique dans la production et les achats sans contact.

Les applications commerciales de l’IA ont essentiellement pour but d’aider les entreprises à améliorer leur efficacité, à rationaliser les flux de travail et à augmenter la productivité :

• La personnalisation grâce à l’intelligence artificielle permet d’améliorer l’expérience client, en proposant par exemple des recommandations de produits liées à l’historique d’achats et au parcours effectué sur le site marchand de l’entreprise. Les plateformes de médias sociaux ou les sites de streaming comme Netflix peuvent également utiliser l’intelligence artificielle pour déterminer le type de contenus que les utilisateurs souhaitent voir.
• L’analyse des données est l’une des applications d’IA les plus couramment utilisées dans les entreprises d’aujourd’hui. À l’aide d’analyses prédictives et de données provenant de plusieurs sources (adresses, entrées d’agenda, cartes…), Google est par exemple aujourd’hui capable de planifier vos rendez-vous à votre place, à la minute près.
• Les agents virtuels en ligne remplaçant les humains tout au long du parcours client peuvent répondre à toutes vos questions sur des sujets tels que les garanties ou les conditions expédition. 

Quels sont les avantages de l’intelligence artificielle pour les entreprises ? 

Avantage 1 : le gain de temps

De nombreuses tâches opérationnelles peuvent être automatisées grâce à l’IA, ce qui permet aux managers de se concentrer sur des sujets stratégiques plus complexes.

Avantage 2 : la réduction des coûts

Certaines tâches d’analyse de données extrêmement chronophage peuvent être traitées en quelques secondes, ce qui permet aux entreprises de réaliser d’importantes économies.

Avantage 3 : la réduction des erreurs humaines

Une intelligence artificielle bien programmée permet de réduire considérablement les erreurs humaines lors de certaines tâches répétitives liées à la gestion courante de l’entreprise.

Avantage 4 : l’amélioration du ciblage client

Les entreprises essaient depuis longtemps de prévoir les évolutions du marché. L’IA peut traiter des milliards de points de données en quelques secondes afin d’améliorer les pratiques de ciblage, la fidélisation client et la personnalisation de la relation client, permettant aux entreprises de prendre des décisions plus éclairées.

Le champ d’intervention de l’intelligence artificielle s’étend sans cesse, aussi bien dans le domaine de la santé (détection de maladie), des services financiers (gestion de la comptabilité, prévention de la fraude…), du service de détail (prévision des stocks) ou encore de l’industrie automobile (amélioration de la sécurité du conducteur). L’IA suscite énormément d’attentes mais aussi quelques craintes liées à l’emploi ou à la confidentialité et à la sécurité des données. Son potentiel de croissance est énorme, mais il lui reste de nombreux défis à relever.

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