L'intelligence artificielle au cœur des entreprises

Le terme « intelligence artificielle » a été inventé en 1956, mais son essor est relativement récent. L’expansion de l’intelligence artificielle (IA) est d’abord liée à l’amélioration significative et continue des puissances de calcul et de stockage des ordinateurs. Devenue incontournable, l’IA offre aujourd’hui de nouvelles opportunités commerciales aux entreprises qui souhaitent transformer leurs activités et augmenter leur productivité. Faisons le point sur cette technologie d’avenir à haute valeur ajoutée.

Pour celles et ceux qui souhaitent comprendre et maîtriser les enjeux de l’intelligence artificielle en entreprise, l’EDC Paris Business School propose des formations parfaitement adaptées aux mutations actuelles du marché. Le Master of Science (MSc) International Business permet d’intégrer les technologies innovantes dans des stratégies de développement à l’international. Le Master Data Science & Business Analysis forme quant à lui des experts capables d’exploiter la donnée pour piloter la performance et nourrir les algorithmes d’IA. Enfin, le Master Business Development & Management Commercial prépare les futurs managers à tirer parti de l’IA pour optimiser la relation client, affiner les stratégies commerciales et accélérer la croissance des entreprises.

Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?

L’intelligence artificielle exploite les ordinateurs et les machines pour imiter les capacités de résolution de problèmes et de prise de décision de l’esprit humain. Dès 1950, le mathématicien britannique Alan Turing, souvent qualifié d’inventeur de l’informatique et de l’intelligence artificielle, se demande si les machines peuvent penser. Il imagine le célèbre « test de Turing » dans lequel un participant pose à l’aveugle des questions à un ordinateur et à un humain, afin de déterminer quelles réponses proviennent de la machine.

Dans sa forme la plus simple, l’intelligence artificielle est un domaine qui combine l’informatique et le traitement d’un grand nombre de données pour permettre la résolution de problèmes. Les systèmes experts, une des premières applications réussies de l’IA, visaient à copier le processus de prise de décision d’un humain.

L’IA comprend aujourd’hui de nombreux sous-domaines comme l’apprentissage automatique (machine learning) utilisé par exemple dans la conduite de voiture autonome, et l’apprentissage profond (deep learning) utilisé dans la reconnaissance faciale et vocale.

On considère que l’intelligence artificielle n’est pas encore très développée (on parle d’IA « faible » ou d’IA « étroite ») même si elle est à l’origine de nombreuses applications puissantes comme les applications numériques Siri d’Apple et Alexa d’Amazon, des recherches prédictives de Google ou des applications de navigation comme Waze. L’IA de demain appelée « superintelligence artificielle » pourrait en revanche posséder des capacités d’abstraction et d’apprentissage bien supérieures, et dépasser largement les capacités de l’intelligence humaine.

Quel est le but de l’intelligence artificielle ?

L’Intelligence Artificielle a la capacité de traiter rapidement et de manière autonome un grand nombre d’informations répétitives. Son principal but est de faciliter la prise de décision. Elle possède également d’autres avantages :

• La réduction du temps nécessaire pour effectuer des tâches, ce qui réduit la charge de travail des sources disponibles.
• L’amélioration de produits existants (grâce par exemple aux plateformes conversationnelles).
• Un fonctionnement 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, sans interruption ni pause et sans temps d’arrêt.

Pourquoi utiliser l'intelligence artificielle en entreprise ?

Le principal but de l’intelligence artificielle est de faciliter la prise de décision. Elle possède également d’autres avantages, comme la réduction du temps nécessaire pour effectuer des tâches, l’amélioration de produits existants (grâce par exemple aux plateformes conversationnelles et la capacité de fonctionner 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, sans interruption ni pause et sans temps d’arrêt.

En entreprise, les technologies de l’intelligence artificielle peuvent être appliquée dans de nombreux cas d’utilisation différents et dans des secteurs de toutes sortes, y compris les soins de santé, les ventes, les RH, le management, la fabrication, le marketing et bien sûr la recherche. 

Exemple d'utilisation de l'intelligence artificielle

Exemple 1 : Les voitures autonomes

Les voitures autonomes utilisent des algorithmes d'intelligence artificielle utilisant le deep learning, ou apprentissage profond, pour analyser les données en temps réel provenant de capteurs, caméras, et radars afin de naviguer et d’éviter les obstacles sur la route.Tesla est l'un des leaders dans ce domaine avec son système Autopilot qui permet aux véhicules de rouler de manière autonome.

Exemple 2 : L’Internet des objets (IoT)

L'Internet des objets (IoT) repose sur la connectivité entre différents dispositifs pour automatiser et améliorer divers processus dans l'entreprise ou à domicile. John Deere a par exemple introduit des solutions d’IA basées sur l’IoT dans l'agriculture avec ses tracteurs autonomes et ses systèmes de gestion des cultures.

Exemple 3 : Le diagnostic médical

L'IA révolutionne le domaine médical en aidant au diagnostic de maladies grâce à l'analyse des données médicales, des images et des résultats de tests. IBM a développé une plateforme capable d’analyser des millions de documents médicaux pour aider les médecins à diagnostiquer le cancer et à recommander des traitements personnalisés.

Exemple 4 : L’assistance robotique dans la production

Dans les usines, les robots équipés d’IA sont utilisés pour assister ou remplacer des tâches manuelles, améliorer la productivité et réduire les erreurs. Amazon utilise des robots dans ses centres de distribution pour aider à la préparation des commandes. Les robots autonomes, guidés par l'IA, déplacent les étagères vers les employés pour optimiser les trajets et réduire les temps de traitement.

Exemple 5 : Les achats sans contact

Les technologies de paiement sans contact et de reconnaissance permettent aux consommateurs d’effectuer des achats sans interaction physique, une tendance renforcée par la pandémie de COVID-19. Amazon Go a lancé des magasins sans caisse où les clients peuvent entrer, prendre ce qu'ils souhaitent, et sortir sans passer par une caisse traditionnelle. Les capteurs, caméras et algorithmes d'IA suivent chaque article que les clients prennent et facturent automatiquement leurs comptes via une application.

Le Master of Science (MSc) International Business de l’EDC Paris Business School vous apprendra notamment à utiliser l’IA pour affiner vos stratégies internationales et répondre aux enjeux de la cybersécurité.

Quels sont les avantages de l’intelligence artificielle en entreprise ? 

Avantage 1 : le gain de temps

De nombreuses tâches opérationnelles peuvent être automatisées grâce à l’IA, ce qui permet aux managers de se concentrer sur des sujets stratégiques plus complexes.

Avantage 2 : la réduction des coûts

Certaines tâches d’analyse de données extrêmement chronophage peuvent être traitées en quelques secondes, ce qui permet aux entreprises de réaliser d’importantes économies.

Avantage 3 : la réduction des erreurs humaines

Une intelligence artificielle bien programmée permet de réduire considérablement les erreurs humaines lors de certaines tâches répétitives liées à la gestion courante de l’entreprise.

Avantage 4 : l’amélioration du ciblage client

Les entreprises essaient depuis longtemps de prévoir les évolutions du marché. L’IA peut traiter des milliards de points de données en quelques secondes afin d’améliorer les pratiques de ciblage, la fidélisation client et la personnalisation de la relation client, permettant aux entreprises de prendre des décisions plus éclairées.

Avantage 5 : l’amélioration de la relation client

Les agents virtuels en ligne remplaçant les humains tout au long du parcours client peuvent répondre à toutes vos questions sur des sujets tels que les garanties ou les conditions expédition. L’intelligence artificielle peut aussi proposer des recommandations de produits liées à l’historique d’achats et au parcours effectué sur le site marchand de l’entreprise.

Le champ d’intervention de l’intelligence artificielle s’étend sans cesse, aussi bien dans le domaine de la santé (détection de maladie), des services financiers (gestion de la comptabilité, prévention de la fraude…), du service de détail (prévision des stocks) ou encore de l’industrie automobile (amélioration de la sécurité du conducteur). L’IA suscite énormément d’attentes mais aussi quelques craintes liées à l’emploi ou à la confidentialité et à la sécurité des données. Son potentiel de croissance est énorme, mais il lui reste de nombreux défis à relever.

IA générative : une révolution dans les entreprises 

L'IA générative représente une véritable révolution dans les entreprises, redéfinissant les processus créatifs et productifs. Contrairement aux IA traditionnelles, qui analysent et classifient des données, l'IA générative crée du contenu original, qu'il s'agisse de texte, d'images, de vidéos ou même de code. Des entreprises comme OpenAI, avec GPT, ou Google, avec ses modèles de génération d'images, ont démontré le potentiel immense de cette technologie.

En tête du mouvement IA, l’IA générative permet aux entreprises d’automatiser la création de contenus marketing, de prototyper de nouveaux produits ou de personnaliser les interactions clients à grande échelle. Elle accélère l'innovation en générant des idées et des solutions inédites, optimisant ainsi le temps et les ressources. De plus, les outils d’IA générative deviennent plus accessibles, permettant à des secteurs variés (médias, design, finance, etc.) de les intégrer facilement à leurs processus.

Comment intégrer l'intelligence artificielle dans une entreprise ?

La première étape consiste à identifier les cas d’usage les plus pertinents. Toutes les entreprises n’ont pas les mêmes besoins : certaines chercheront à automatiser des tâches répétitives, d’autres à améliorer leur connaissance client ou à optimiser leurs processus internes. L’enjeu est donc de cibler des projets à forte valeur ajoutée, capables de générer des résultats concrets rapidement.

Ensuite, la qualité des données joue un rôle central. L’intelligence artificielle repose sur l’analyse de données fiables, structurées et exploitables. Avant même de déployer des solutions, il est essentiel de s’assurer que l’entreprise dispose d’un socle de données solide, et de mettre en place des processus de collecte et de gouvernance adaptés.

L’intégration de l’IA implique également d’accompagner les équipes. L’adoption de ces technologies peut susciter des interrogations, voire des résistances. Former les collaborateurs, expliquer les bénéfices et valoriser les nouveaux usages sont des leviers indispensables pour favoriser l’adhésion et développer une culture de l’innovation.

Par ailleurs, il est recommandé de procéder par étapes. Tester des projets pilotes permet de mesurer l’impact réel de l’IA avant un déploiement à grande échelle. Cette approche agile limite les risques et facilite l’ajustement des solutions en fonction des retours terrain.

Enfin, l’intégration de l’intelligence artificielle soulève des enjeux éthiques et réglementaires qu’il ne faut pas négliger. Protection des données, transparence des algorithmes, responsabilité des décisions automatisées : autant de sujets qui doivent être anticipés pour garantir un usage responsable et durable de l’IA.

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