MSc, Master of Science Data Science & Business Analysis
BAC +5FORMATION EN ALTERNANCE ET EN ANGLAIS
À propos
Notre MSc Data Science & business Analysis combine approche technique et métier. Son objectif est donc de mettre l’analyse de la donnée, la big data au service de la prise de décision « business » et « stratégique » dans des domaines aussi variés que le marketing, la gestion des opérations ou la finance.
Les participants disposeront donc d’une connaissance approfondie des dernières méthodes de structuration, d’analyse et de visualisation des données et ce dans une optique de résolution de problématiques de l’entreprise.
La pédagogie expérientielle, par le projet ou les missions, au cœur de l’ADN d’EDC Paris Business School, sera évidemment favorisée.
Les Objectifs
→ Développer les compétences de base en big data
→ Sensibiliser les futurs décideurs aux problématiques des données sous l’angle technique (collecte, intégration, modélisation, visualisation) et à la nécessaire appréhension globale des enjeux managériaux du big data
→ Transmettre les outils de management spécifiques aux industries du traitement, de l’analyse et de la visualisation des données.
→ Faire des data Scientist de véritables business partners
Les métiers en lien avec votre formation
→ Marketing Science Director
→ Consultant DATA
→ Chief Data Officer
→ Audit Manager
→ Chef de Projet Data
→ Data Analyst
→ Consultant Pilotage & Business Intelligence
A l’issue de ce parcours diplômant, chaque participant maitrisera des compétences dans les 4 domaines interconnectés de la data science :
→ Systèmes d’information & Informatique : utilisation de logiciels de gestion, bases de données, Machine Learning et Data Science
→ Mathématiques & Statistiques : Analyse de données, Machine Learning et Data Science
→ Business & Domaines d’expertise : gestion de projet, marketing, finance & excellence opérationnelle
→ Communication & Impact : visualisation des données, savoir communiquer et management transversal.
1ère et 2ème années en anglais et en initial en stage alterné (au rythme de 3 semaines en entreprise et 1 semaine en cours)
Programme labellisé Master of Science (MSc) par la Conférence des Grandes Ecoles
Frais de scolarité
→ Septembre 2023 : Master 1 et 2 : 26 500 € / Master 2 : 15 900 €
Participer à un événement
Évenement
Master Data Science & Business Analysis
Programme
1ère année - Semestre 1
→ Ethique et solidarité
→ Finance d’entreprise
→ Diagnostique stratégique de l’entreprise
→ Gestion de projet et management des systèmes d’information
→ Ecosystème entrepreneurial
→ Connaissance de soi et développement personnel
→ Business English
1ère année - Semestre 2
→ Probablités et statistiques pour Data Science
→ Mathématiques pour Data Science
→ Excel et analyse de données
→ SQL et exploitation des bases de données
→ Introduction au python
→ Développement personnel et professionnel
→ Business English
2ème année - Semestre 3
→ Outils de business analytics I
→ Outils de business analytics II
→ Machine learning I
→ Enjeux et outils de la big data
→ Python approfondi
→ Data visualisation et storytelling
→ Méthodes de recherche
→ Développement personnel et professionnel
→ Business English
2ème année - Semestre 4
→ Finance pour analytics et Data science
→ Marketing pour analytics et Data Science
→ Excellence opérationnelle pour analytics et Data Science
→ Machine learning II
→ Méthodes de recherche
→ Développement personnel et professionnel
→ Séminaire action – Hackathon
→ Business English
Modalités d'évaluation
Tout au long du cursus académique, les étudiants sont évalués de multiples façons :
→ Les modalités d’examen sont adaptées au cycle d’enseignement : par la suite, les étudiants sont évalués principalement au travers d’études de cas, de mises en situation et de soutenances de projet.
→ Chaque stage donne lieu à la rédaction d’un rapport destiné à s’assurer de l’acquisition des compétences.
→ En 5ème année, les étudiants rédigent un mémoire de fin d’études (MFE) et le soutiennent devant un jury composé de deux professeurs. La validation du MFE figure parmi les conditions d’obtention du diplôme.
Plus globalement, Nous nous appuyons sur les six niveaux de compétences cognitives suivants pour évaluer nos étudiants :
→ Comprendre : quizz, exercices d’appariement, etc.
→ Reconnaître / Connaître : quizz, exercices d’appariement, etc.
→ Appliquer : (exercices pratiques, simulations etc.)
→ Analyser : (résolutions de problèmes, études de cas, etc.)
→ Évaluer : (études de cas, critiques etc.)
→ Créer : (projets etc.)
Les professeurs attribuent des points bonus pour la participation active en classe ou à distance lorsque les étudiants contribuent à un forum de discussion.
LES DATES À RETENIR
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CE QUE NOS ÉTUDIANTS DISENT DE NOUS
Témoignages
Victoire Hossard
J’ai créé une entreprise pendant mes études à EDC Paris Business School. Et en parallèle, j’ai intégré le Parcours Étudiant Entrepreneur. Ce parcours est un formidable accompagnement de A à Z sur toute notre création d’entreprise.
Christelle Georget
J’ai choisi « IE » pour son aspect international. Je reviens tout juste d’un stage au sein d’une start-up australienne. Il existe tellement d’opportunités et de marchés à saisir à l’étranger !
Margaux Lelux
En 3ème année, j’ai travaillé, dans le cadre de mon stage, au sein du Département Communication externe d’Orange, sur deux événements majeurs : la GQ Night Style dans le quartier du Marais et l’Euro de football organisé en France durant l’été 2016.
Adrian Tabone
Toutes les missions effectuées ont été riches d'enseignement. En fin d'année, j'ai effectué mon stage " Force commerciale" dans une boutique Nicolas en tant que Gérant mandataire et j'y ai beaucoup gagné en autonomie et rigueur.
Julien Brassart
J’ai vécu dans plusieurs pays et je parle 4 langues. Le choix d’EDC Paris Business School était évident pour moi car je cherchais une école avec une ouverture internationale et un parcours tout en anglais.