MSc, Master of Science Data Science & Business Analysis

STAGE ALTERNÉ OU INITIAL - BAC +5
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  • 120 ECTS (60/an)
  • Sept. 2023
  • 1 ou 2 ans
  • Anglais
  • A partir de 13 500 €/an
  • Paris - La Défense

FORMATION EN STAGE ALTERNÉ OU INITIAL ET EN ANGLAIS

Optimisez les performances d’une entreprise en apprenant à contrôler les processus décisionnels basés sur les données. Au centre de l’IT, des mathématiques et du business, vous anticiperez les l’évolution des besoins et des attentes des marchés.

1ère et 2ème années en anglais et en initial en stage alterné (au rythme de 3 semaines en entreprise et 1 semaine en cours).

Programme labellisé Master of Science (MSc) par la Conférence des Grandes Ecoles.

      CGE RVB 2

Les Objectifs

→ Développer une connaissance des outils de gestion spécifiques aux industries de traitement, d’analyse et de visualisation des données.

→ Mettre le big data et la science des données au service de l’entreprise dans de nombreux domaines (marketing, gestion des opérations, finance…)

→ Transmettre les outils de management spécifiques aux industries du traitement, de l’analyse et de la visualisation des données.

→ Apprendre les principaux langages utilisés en science des données.

LES PLUS DU PROGRAMME M.Sc Data Science & Business Analysis

→ Utilisation d’outils informatiques clés pour l’analyse des données (SQL, Python, Power BI, etc.).
→ Une spécialisation au carrefour de l’IT, des mathématiques et du commerce.

Pour quelles carrières ?

→ Analyste d’affaires
→ Analyste de données
→ Chef de projet en gestion de données ou intelligence artificielle

Participer à un événement

Évenement

Master Data Science & Business Analysis

Programme 2023-2024

1ère année - Semestre 1

→ Sustainable Management
→ Entrepreneurial Ecosystem
→ Corporate Finance
→ Project Management & Management System Information
→ Strategic Management
→ Cross-Cultural Management
→ Career Development Workshops
→ Business English
→ Soft Skills Seminar

1ère année - Semestre 2

→ R for Data Science
→ Mathematics for Data Sciences
→ Probability and Statistics for Data Science
→ SQL and Databases Exploitation
→ Python for Data Science
→ HTML, CSS and Javascript
→ Career Development Workshops
→ Business English
→ Seminaire Soft Skills

2ème année - Semestre 3

→ Data Analysis and Visualization with Power BI
→ Cloud Computing
→ Applied Machine Learning with Python
→ Big Data Analytics
→ Artificial Intelligence for Cybersecurity
→ Career Development Workshops
→ Business Rhetoric
→ Thesis Methodology
→ Soft Skills Seminar

2ème année - Semestre 4

→ Natural Language Processing
→ Data Engineering
→ Artificial intelligence for Time Series Forecasting
→ Deep Learning
→ Data Analysis and Visualization with Tableau
→ WordPress: Data Science Portfolio Management
→ Business game
→ Thesis presentation
→ Career Development Workshops
→ Cross Cultural Communication

Modalités d'évaluation

Tout au long du cursus académique, les étudiants sont évalués de multiples façons :

Les modalités d’examen sont adaptées au cycle d’enseignement : par la suite, les étudiants sont évalués principalement au travers d’études de cas, de mises en situation et de soutenances de projet.

Chaque stage donne lieu à la rédaction d’un rapport destiné à s’assurer de l’acquisition des compétences.

En 5ème année, les étudiants rédigent un mémoire de fin d’études (MFE) et le soutiennent devant un jury composé de deux professeurs. La validation du MFE figure parmi les conditions d’obtention du diplôme.

Plus globalement, Nous nous appuyons sur les six niveaux de compétences cognitives suivants pour évaluer nos étudiants :

Comprendre : quizz, exercices d’appariement, etc.
Reconnaître / Connaître : quizz, exercices d’appariement, etc.
Appliquer : (exercices pratiques, simulations etc.)
Analyser : (résolutions de problèmes, études de cas, etc.)
Évaluer : (études de cas, critiques etc.)
Créer : (projets etc.)

Les professeurs attribuent des points bonus pour la participation active en classe ou à distance lorsque les étudiants contribuent à un forum de discussion.

PASSERELLES, EQUIVALENCES ET POURSUITE DU PARCOURS

PASSERELLES ET EQUIVALENCES 

Pas de passerelles ni équivalences : toute inscription au programme vous impose de suivre la totalité des modules.

POURSUITE DU PARCOURS

Si vous souhaitez poursuivre vos études après le MSc Data Science & Business Analysis, c’est possible ! Vous pouvez par exemple sous réserve des pré-requis, décider de réaliser un doctorat ou faire un Master of Science dans une autre spécialité de votre choix.

Pour connaître toutes les options envisageables, cliquez ici.

Tarif de la formation

→ Septembre 2023 : Master 1 et 2 : 27 000 € / Master 2 : 16 500 €

Découvrez les différents financements possibles.

Date limite d’inscription : selon les modalités du concours ou le jour de la rentrée du programme sauf pour les étudiants nécessitant un visa (8 semaines avant la rentrée).

Chiffres actualisés en 2022

« Pas d’effectif suffisamment significatif pour publier les enquêtes d’insertion et de satisfaction »

CE QUE NOS ÉTUDIANTS DISENT DE NOUS

Témoignages

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