
MSc Data Science & Business Analysis
Le MSc Data Science & Business Analysis d'entreprise forme des cadres capables de transformer les données en décisions stratégiques, en alliant outils analytiques, sens des affaires et compétences en modélisation prédictive.
- Septembre 2027
- 1 an, Temps plein
- 120 ECTS
- Anglais
- 15 900€
MSc DATA SCIENCE & BUSINESS ANALYSIS
Anticiper l'évolution des besoins et des attentes des marchés en s'appuyant sur les technologies de l'information, les mathématiques et les entreprises, et apprendre à utiliser les données dans les processus de prise de décision afin d'optimiser les performances de l'entreprise.
Programme labellisé MSc - Master Of Science par la Conférence des Grandes Ecoles.
LES INFOS CLÉS
LES OBJECTIFS DU MSc DATA SCIENCE & BUSINESS ANALYSIS
Collecter, structurer et exploiter des données à grande échelle pour faciliter la prise de décisions stratégiques.
Maîtriser les méthodes statistiques, l'apprentissage automatique et les outils de visualisation des données.
Traduire les problématiques métier en modèles analytiques exploitables.
Communiquer aux décideurs des recommandations claires et fondées sur les données.
Projet de traitement des données de bout en bout sur un ensemble de données réelles fourni par une entreprise partenaire, de la collecte à la création d'un tableau de bord prêt à l'emploi.
Certification aux outils : préparation aux références reconnues du marché (Python, SQL, Power BI / Tableau).
Date de rentrée :
Master 2 Data Science & Business Analysis (DSBA) : mercredi 16 septembre 2026
Rentrée septembre 2027 :
Etudiants français et internationaux :
- Entrée directe en 2ème année : 15 900€
Data Analyst / Business Analyst
Data Scientist
Business Intelligence Consultant
Product Analyst
Taux d'obtention du diplôme : 83,3% (2024-2025)
Nombre d'étudiants présentés à l'examen: 6 (2024/2025)
Taux de poursuite d'études: 0% (2023-2024)
Le mot de la direction
"Un MSc, c'est le moment où l'on choisit sérieusement un terrain : un métier, une discipline, une manière de travailler. Nos programmes sont conçus pour vous donner les moyens de ce choix — une formation exigeante, des enseignants qui connaissent vraiment leur secteur, et le temps nécessaire pour que vous trouviez votre place dans ce que vous avez décidé d'apprendre. Vous ne sortirez pas de ces études exactement comme vous y êtes entré : c'est le but. Je vous invite à venir voir comment cela se passe chez nous, et à imaginer ce que vous pourriez y construire."

— Kate ROBINSON, Directrice des programmes Masters of Science (MSc)
PROGRAMME
Machine Learning & Predictive Analytics : créer et évaluer des modèles applicables à l'entreprise.
Data Visualization & Business Dashboards : structurer et communiquer les données pour faciliter la prise de décision.
Big Data Tools & Data Engineering : maîtriser les environnements de données à grande échelle.
Business Analytics & Decision Making : faire le lien entre l'analyse des données et le pilotage stratégique.
Apprentissage par projet : études de cas, projets d’équipe, projets associatifs
Apprentissage par co-construction des savoirs : classes inversées
Apprentissage hybride (blended learning) : utilisation d’outils informatiques et vidéos au service d’un enseignement pluriel, en présentiel comme à distance
Apprentissage par immersion : en entreprise (stages, alternance, missions, vie associative)
Tout au long du cursus académique, les étudiants sont évalués de multiples façons :
- Contrôles continus & Partiels
- Mémoire de fin d’études (MFE) : Les étudiants rédigent un mémoire de fin d’études et le soutiennent devant un jury composé de deux professeurs. La validation du MFE figure parmi les conditions d’obtention du diplôme.
Le corps professoral évalue les étudiant(e)s à travers six compétences cognitives clés :
- La compréhension : quizz, exercices d’appariement…
- La (re)connaissance : quizz, exercices d’appariement…
- L’application des concepts et théories : exercices pratiques, simulations…
- L’analyse : résolutions de problèmes, études de cas…
- L’immersion : études de cas, critiques, missions, business game
- La créativité : projets, entrepreneuriat…
La certification s'obtient par la validation de tous les blocs de compétences.
Les épreuves organisées, pour valider les blocs de compétences, peuvent être individuelles ou collectives, orales ou écrites. Tous les types d'évaluation sont utilisés afin de diversifier les modalités de contrôle de l'acquisition des connaissances et compétences.
Pas de passerelles ni équivalents : toutes inscriptions au programme vous imposte de suivre la totalité des modules.
Si vous souhaitez poursuivre vos études après le MSc in Data Science & Business Analyst, c’est possible !
Vous pouvez par exemple sous réserve des pré-requis, décider de réaliser un doctorat ou faire un Master of Science dans une autre spécialité de votre choix.
INTÉGRER LE PROGRAMME
Idéal pour renforcer ses fondamentaux en management général et commencer à se spécialiser dans un domaine.
- Pour les étudiants titulaire d'un Bac+3 ou équivalent international.
Les admissions :
- Pour les étudiants nationaux : sur dossier et entretien de motivation
- Pour les étudiants internationaux : sur dossier, entretien de motivation et test de langue
Le dossier de candidature vous sera fourni par les équipes admissions. N'hésitez pas à prendre dès maintenant rendez-vous avec eux
Date limite d'inscription : selon les modalités du concours ou le jour de la rentrée du programme (sauf pour les étudiants étrangers nécessitant un visa 8 semaines avant la rentrée
Si vous êtes en situation de handicap et souhaitez nous rejoindre, vous pouvez obtenir davantage d'information en vous rendant sur notre page accessibilité.
Pour les étudiants titulaire d'un Bac+4 ou équivalent international.
Les admissions :
- Pour les étudiants nationaux : sur dossier et entretien de motivation
- Pour les étudiants internationaux : sur dossier, entretien de motivation et test de langue
Le dossier de candidature vous sera fourni par les équipes admissions. N'hésitez pas à prendre dès maintenant rendez-vous avec eux
Date limite d'inscription : selon les modalités du concours ou le jour de la rentrée du programme (sauf pour les étudiants étrangers nécessitant un visa 8 semaines avant la rentrée
Si vous êtes en situation de handicap et souhaitez nous rejoindre, vous pouvez obtenir davantage d'information en vous rendant sur notre page accessibilité.











