
MSc In Data Science & Business Analysis
Anticiper l'évolution des besoins et des attentes des marchés en s'appuyant sur les technologies de l'information, les mathématiques et les entreprises, et apprendre à utiliser les données dans les processus de prise de décision afin d'optimiser les performances de l'entreprise.
- Sept. 2025/ Mars 2026
- 1 ou 2 ans
- 150
- Anglais
- A partir de 14 300€/an
MSc IN DATA SCIENCE & BUSINESS ANALYSIS
Anticiper l'évolution des besoins et des attentes des marchés en s'appuyant sur les technologies de l'information, les mathématiques et les entreprises, et apprendre à utiliser les données dans les processus de prise de décision afin d'optimiser les performances de l'entreprise.
Programme labellisé MSc - Master Of Science par la Conférence des Grandes Ecoles.
LES INFOS CLÉS
LES OBJECTIFS DU MSc IN DATA SCIENCE & BUSINESS ANALYSIS
- Améliorer vos compétences en matière de Big Data
- Transmettre des outils spécifiques aux industries du traitement, de l'analyse et de la visualisation des données
- Mettre le Big Data et la Data Science au service de l'entreprise dans de nombreux domaines (marketing, gestion des opérations, finance...)
- Développer une connaissance approfondie des dernières méthodes de structurations, d'analyse et de visualisation des données
- Acquérir les principaux langages utilisés en science des données
- Utilisation d'outils informatiques clés pour l'analyse des données (SQL, Python, Power BI, etc...)
- Spécialisation à la croisée de l'informatique, des mathématiques et de l'entreprise
Dates: September 22, 2025 to August 31, 2026
En 1ère et 2ème année, la formation se réalise en formation initiale.
Rentrée septembre 2025 :
- Programme en 2 ans (1ère et 2ème année) : 28 600 €
- Programme en 1 an (2ème année) : 17 500 €
- Business Analyst
- Data Analyst
- Data Scientist
PROGRAMME
SEMESTRE 1
Entrepreneurship & Business Plan
Corporate Finance
Project Management & MSI
"Sustainable Management "
Strategic Management
Business Cases for Learning: Methodology
Elective Course
English 7 ou FLE ALT
LV2 Optional
SS4_Be a humanist & inspiring Leader
Vie associative
Career Development Workshops
SEMESTRE 2
R for Data Science
"Mathematics for Data Science "
Probability and Statistics for Data Science
"SQL and Databases Exploitation "
Python for Data Science
HTML, CSS and Javascript
Badges Electifs LinkedIn Learning
English 8 DS-EB
LV2 Optional (20 hours online)
SS5_Be a responsible player in the sustainable development
SEMESTRE 3
Data Analysis and Visualization with PowerBI
Cloud Computing
Applied Machine Learning with Python
Big Data Analytics
Artificial Intelligence for Cybersecurity
Thesis methodology
Electif au choix
Badges Electifs LinkedIn Learning
Business Rhetoric
LV2 Optional (20 hours online)
Negotiation and conflict Management
SEMESTRE 4
Data Engineering
AI for Time Series Forecasting
Deep Learning
Data Analysis and Visualization with Tableau
Natural Language Processing
Wordpress: Data Science Portfolio Management
Ateliers Carrière
Cross Cultural Communication
LV2 Optional (20 hours online)
Business Game
Apprentissage par projet : études de cas, projets d’équipe, projets associatifs
Apprentissage par co-construction des savoirs : classes inversées
Apprentissage hybride (blended learning) : utilisation d’outils informatiques et vidéos au service d’un enseignement pluriel, en présentiel comme à distance
Apprentissage par immersion : en entreprise (stages, alternance, missions, vie associative)
Tout au long du cursus académique, les étudiants sont évalués de multiples façons :
- Contrôles continus & Partiels
- Mémoire de fin d’études (MFE) : Les étudiants rédigent un mémoire de fin d’études et le soutiennent devant un jury composé de deux professeurs. La validation du MFE figure parmi les conditions d’obtention du diplôme.
Le corps professoral évalue les étudiant(e)s à travers six compétences cognitives clés :
- La compréhension : quizz, exercices d’appariement…
- La (re)connaissance : quizz, exercices d’appariement…
- L’application des concepts et théories : exercices pratiques, simulations…
- L’analyse : résolutions de problèmes, études de cas…
- L’immersion : études de cas, critiques, missions, business game
- La créativité : projets, entrepreneuriat…
Pas de passerelles ni équivalents : toutes inscriptions au programme vous imposte de suivre la totalité des modules.
Si vous souhaitez poursuivre vos études après le M.SC IN Data Science & Business Analyst, c’est possible !
Vous pouvez par exemple sous réserve des pré-requis, décider de réaliser un doctorat ou faire un Master of Science dans une autre spécialité de votre choix.
Les professionnels en activité peuvent demander à faire reconnaitre leurs compétences acquises en situation professionnelle via un processus de Validation des Acquis et de l'Expérience (VAE) sous réserve d’une candidature déposée plus de 9 mois avant le jury de diplomation.
Pour plus d'informations, n'hésitez pas à contacter notre département Admissions :
E-mail : [email protected]
Téléphone : 01 46 93 02 70
INTÉGRER LE PROGRAMME
Idéal pour renforcer ses fondamentaux en management général et commencer à se spécialiser dans un domaine.
- Pour les étudiants titulaire d'un Bac+3 ou équivalent international.
Les admissions :
- Pour les étudiants nationaux : sur dossier et entretien de motivation
- Pour les étudiants internationaux : sur dossier, entretien de motivation et test de langue
Date limite d'inscription : selon les modalités du concours ou le jour de la rentrée du programme (sauf pour les étudiants étrangers nécessitant un visa 8 semaines avant la rentrée
Si vous êtes en situation de handicap et souhaitez nous rejoindre, vous pouvez obtenir davantage d'information en vous rendant sur notre page accessibilité.
Idéal pour obtenir une spécialisation forte et recevoir un titre RNCP de niveau 7.
- Pour les étudiants titulaire d'un Bac+4 ou équivalent international.
Les admissions :
- Pour les étudiants nationaux : sur dossier et entretien de motivation
- Pour les étudiants internationaux : sur dossier, entretien de motivation et test de langue
Date limite d'inscription : selon les modalités du concours ou le jour de la rentrée du programme (sauf pour les étudiants étrangers nécessitant un visa 8 semaines avant la rentrée
Si vous êtes en situation de handicap et souhaitez nous rejoindre, vous pouvez obtenir davantage d'information en vous rendant sur notre page accessibilité.