Data Scientist : focus sur un métier d’avenir

Data Scientist
30.03.20
Blog

Quelles sont les opportunités de carrière en tant que Data Scientist ?

Avec la transition digitale et le Big Data, une grande partie des professions des prochaines décennies n’existent pas encore. Les métiers changent et évoluent, se spécialisant dans le numérique. Mais il existe déjà des opportunités de carrière dans le traitement de la donnée, qui devient indispensable pour toutes les entreprises, quelle que soit leur taille. Un Data Scientist dispose de compétences et de qualités qui sont dès aujourd’hui très activement recherchées par les recruteurs.

 

La Data Science, qu’est-ce que c’est ?

Les méthodes scientifiques et les outils de Data Science permettent d’exploiter des données. Il s’agit d’utiliser des processus, des algorithmes et des dispositifs afin d’extraire une information pertinente pour les entreprises et leur domaine d’activité.

La donnée peut provenir de toutes sortes d’appareils et de support : il peut s’agir des smartphones, d’Internet, mais également des capteurs d’objets connectés, des informations d’un CRM, etc. L’objectif est de permettre aux preneurs de décision de faire les meilleurs choix possibles pour leur stratégie commerciale ou marketing. Grâce au Data Scientist, ils sont en mesure de s’appuyer sur les informations les plus pertinentes afin d’atteindre leurs objectifs.

 

Pourquoi est-il aujourd’hui nécessaire de traiter la donnée ?

Tous les secteurs d’activité, sans exception, sont concernés par la digitalisation. Avec le développement de l’IoT, les données proviennent de toutes sortes d’objets du quotidien. Pour les sociétés de retail, les informations concernant la clientèle sont indispensables afin de créer des personas, d’adapter les parcours client, de mettre en place des stratégies de contenu et de marketing.

Pour des entreprises du secteur industriel, la donnée peut également permettre de prévenir d’éventuelles pannes, d’améliorer la maintenance et de surveiller les équipements. Mieux elle est traitée, plus il est facile d’améliorer la logistique et de réduire les coûts. Il en existe deux grandes familles :

  • La donnée de connexion : l’ensemble des informations relatives au réseau, à l’opérateur utilisé, à la durée des sessions ou encore la quantité d’informations échangées.
  • La donnée brute : l’information immédiate relevée et fournie par les objets connectés avant analyse. A l’état brut, elle n’est pas lisible, elle doit donc être analysée pour générer de la valeur. Cette valeur diffère selon le domaine d’activité de la société et de son cœur de métier.

Mais à l’ère du Big Data, les volumes de données sont de plus en plus importants à traiter. L’humain seul peut difficilement exploiter ces informations pour en tirer des conclusions logiques. C’est la raison pour laquelle un Data Scientist est formé aux méthodes, aux outils et aux systèmes qui permettent de les comprendre et d’en tirer des modèles viables pour l’entreprise.

 

Quel genre de carrière peut mener un Data Scientist ?

Le profil du Data Scientist est convoité. Les jeunes diplômés ou les jeunes actifs ayant déjà une première expérience savent qu’ils n’auront pas de mal à trouver un poste rapidement. Le turn-over, relativement flexible, tourne généralement autour de trois ans.

Au cours de cette période, le professionnel a le temps d’explorer toutes les thématiques de son entreprise, avant que sa curiosité ne le pousse vers une autre direction. Il faut en effet être curieux pour exercer cette profession, c’est d’ailleurs l’une des qualités recherchées par les recruteurs. Les professionnels doivent être en mesure de s’adapter à toutes sortes de problématiques métiers. Ils peuvent par exemple passer de thématiques agroalimentaires à des problématiques propres au prêt-à-porter en changeant de poste.

Toutefois, cette capacité d’adaptation ne doit pas faire l’impasse sur la passion du métier. De nombreux professionnels sont animés par une véritable vocation. Pour beaucoup, certains domaines tels que le marketing digital se montrent moins attractifs que des disciplines comme l’aéronautique ou la médecine.

De fait, le Data Scientist a la possibilité d’être reconnu pour la valeur qu’il ajoute aux produits ou aux services auxquels il contribue. Il peut travailler en relation avec d’autres experts, voire de véritables communautés de chercheurs. Il y a donc presque une dimension académique dans l’exercice de cette profession, qui implique de se former perpétuellement et de faire une veille constante.

 

Quelle est la formation pour exercer ce métier ?

Pour être Data Scientist, il faut disposer d’un Bac +4 ou d’un Bac +5 dans le domaine du marketing, des statistiques, du management ou encore de l’informatique. Les formations pour exercer cette profession sont en cours de création au sein de nombreux établissement, le métier étant encore jeune.

EDC Paris Business School propose notamment un M.Sc In Data Science & Business Analysis, tout à fait adapé à cette perspective. Ce programme allie à la fois une approche métier et une approche technique. Il forme les étudiants à traiter la donnée pour aider à la prise de décision stratégique dans de nombreux domaines différents.

La visualisation de la donnée, la structuration, l’analyse et la résolution des problèmes sont au cœur des enseignements. Il s’agit d’un cursus en alternance, approfondissant les quatre piliers du Data Scientis que sont les systèmes d’information, les mathématiques, les domaines d’expertise et la communication.

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