msc data science & business analysis

MSc Data Science & Business Analysis

Anticiper l'évolution des besoins et des attentes des marchés en s'appuyant sur les technologies de l'information, les mathématiques et les entreprises, et apprendre à utiliser les données dans les processus de prise de décision afin d'optimiser les performances de l'entreprise.

  • Mars 2026
  • 1 ou 2 ans
  • 120 ECTS
  • Anglais
  • Mars : dès 14 600 €

MSc DATA SCIENCE & BUSINESS ANALYSIS

Anticiper l'évolution des besoins et des attentes des marchés en s'appuyant sur les technologies de l'information, les mathématiques et les entreprises, et apprendre à utiliser les données dans les processus de prise de décision afin d'optimiser les performances de l'entreprise. 

Programme labellisé MSc - Master Of Science par la Conférence des Grandes Ecoles.

 

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LES INFOS CLÉS

  • LES OBJECTIFS DU MSc DATA SCIENCE & BUSINESS ANALYSIS

    • Améliorer vos compétences en matière de Big Data 
    • Transmettre des outils spécifiques aux industries du traitement, de l'analyse et de la visualisation des données 
    • Mettre le Big Data et la Data Science au service de l'entreprise dans de nombreux domaines (marketing, gestion des opérations, finance...) 
    • Développer une connaissance approfondie des dernières méthodes de structurations, d'analyse et de visualisation des données 
    • Acquérir les principaux langages utilisés en science des données 
    • Utilisation d'outils informatiques clés pour l'analyse des données (SQL, Python, Power BI, etc...) 
    • Spécialisation à la croisée de l'informatique, des mathématiques et de l'entreprise
  • Dates: Du 22 septembre 2025 au 31 août 2026

    Rentrée décalée

    1ère année : 27 mars 2026

    2ème année : 30 mars 2026

    En 1ère et 2ème année, la formation se réalise en formation initiale. 

  • Rentrée mars 2026 : 

    Etudiants français et internationaux :

    • 1ère année : 14 600 €
    • 2ème année : 17 500 €
    • Tarif cursus complet (année 1 et 2) : 22 000 € les deux ans

    Découvrez les différents financements possibles

    • Business Analyst 
    • Data Analyst 
    • Data Scientist
  • Taux d'obtention du diplôme : 83,3% (2024-2025)
    Nombre d'étudiants présentés à l'examen: 6 (2024/2025)
    Taux de poursuite d'études: 0% (2023-2024)

Le mot de la direction

"Un MSc, c'est le moment où l'on choisit sérieusement un terrain : un métier, une discipline, une manière de travailler. Nos programmes sont conçus pour vous donner les moyens de ce choix — une formation exigeante, des enseignants qui connaissent vraiment leur secteur, et le temps nécessaire pour que vous trouviez votre place dans ce que vous avez décidé d'apprendre. Vous ne sortirez pas de ces études exactement comme vous y êtes entré : c'est le but. Je vous invite à venir voir comment cela se passe chez nous, et à imaginer ce que vous pourriez y construire."

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kate robinson programme grande ecole

Kate ROBINSON, Directrice des programmes Masters of Science (MSc)

PROGRAMME

EXEMPLES DE COURS, MÉTHODES PÉDAGOGIQUES ET MODALITÉS D'ÉVALUATION

SEMESTRE 1

Entrepreneurship & Business Plan    
Corporate Finance     
Project Management & MSI    
"Sustainable Management    "    
Strategic Management    
Business Cases for Learning: Methodology    
Elective Course    
English 7 ou FLE ALT    
LV2 Optional     
SS4_Be a humanist & inspiring Leader    
Vie associative    
Career Development Workshops     

SEMESTRE 2

R for Data Science        
"Mathematics for Data Science            "        
Probability and Statistics for Data Science        
"SQL and Databases Exploitation              "        
Python for Data Science        
HTML, CSS and Javascript        
Badges Electifs LinkedIn Learning        
English 8 DS-EB        
LV2 Optional (20 hours online)        
SS5_Be a responsible player in the sustainable development        

SEMESTRE 3

Data Analysis and Visualization with PowerBI    
    
Cloud Computing    
    
Applied Machine Learning with Python    
Big Data Analytics     
Artificial Intelligence for Cybersecurity    
Thesis methodology    
Electif au choix    
Badges Electifs LinkedIn Learning    
Business Rhetoric    
LV2 Optional (20 hours online)    
Negotiation and conflict Management    
 

SEMESTRE 4

Data Engineering    
AI for Time Series Forecasting    
Deep Learning    
Data Analysis and Visualization with Tableau    
Natural Language Processing    
Wordpress: Data Science Portfolio Management    
Ateliers Carrière    
Cross Cultural Communication    
    
LV2 Optional (20 hours online)    
Business Game    

  • Apprentissage par projet : études de cas, projets d’équipe, projets associatifs 

  • Apprentissage par co-construction des savoirs : classes inversées 

  • Apprentissage hybride (blended learning) : utilisation d’outils informatiques et vidéos au service d’un enseignement pluriel, en présentiel comme à distance 

  • Apprentissage par immersion : en entreprise (stages, alternance, missions, vie associative) 

Tout au long du cursus académique, les étudiants sont évalués de multiples façons : 

  • Contrôles continus & Partiels  
  • Mémoire de fin d’études (MFE) : Les étudiants rédigent un mémoire de fin d’études et le soutiennent devant un jury composé de deux professeurs. La validation du MFE figure parmi les conditions d’obtention du diplôme. 

Le corps professoral évalue les étudiant(e)s à travers six compétences cognitives clés : 

  • La compréhension : quizz, exercices d’appariement… 
  • La (re)connaissance : quizz, exercices d’appariement… 
  • L’application des concepts et théories : exercices pratiques, simulations… 
  • L’analyse : résolutions de problèmes, études de cas… 
  • L’immersion : études de cas, critiques, missions, business game 
  • La créativité : projets, entrepreneuriat… 

La certification s'obtient par la validation de tous les blocs de compétences.

Les épreuves organisées, pour valider les blocs de compétences, peuvent être individuelles ou collectives, orales ou écrites. Tous les types d'évaluation sont utilisés afin de diversifier les modalités de contrôle de l'acquisition des connaissances et compétences.

Pas de passerelles ni équivalents : toutes inscriptions au programme vous imposte de suivre la totalité des modules.
 

Si vous souhaitez poursuivre vos études après le MSc in Data Science & Business Analyst, c’est possible ! 
Vous pouvez par exemple sous réserve des pré-requis, décider de réaliser un doctorat ou faire un Master of Science dans une autre spécialité de votre choix.

Découvrir toutes les options envisageables

INTÉGRER LE PROGRAMME

PROFIL DES CANDIDATS ET PRÉ-REQUIS
  • Idéal pour renforcer ses fondamentaux en management général et commencer à se spécialiser dans un domaine. 

    • Pour les étudiants titulaire d'un Bac+3 ou équivalent international. 

    Les admissions : 

    • Pour les étudiants nationaux : sur dossier et entretien de motivation
    • Pour les étudiants internationaux : sur dossier, entretien de motivation et test de langue

    Le dossier de candidature vous sera fourni par les équipes admissions. N'hésitez pas à prendre dès maintenant rendez-vous avec eux

    Être recontacté

    Date limite d'inscription : selon les modalités du concours ou le jour de la rentrée du programme (sauf pour les étudiants étrangers nécessitant un visa 8 semaines avant la rentrée 

    Si vous êtes en situation de handicap et souhaitez nous rejoindre, vous pouvez obtenir davantage d'information en vous rendant sur notre page accessibilité

  • Pour les étudiants titulaire d'un Bac+4 ou équivalent international. 

    Les admissions : 

    • Pour les étudiants nationaux : sur dossier et entretien de motivation
    • Pour les étudiants internationaux : sur dossier, entretien de motivation et test de langue

    Le dossier de candidature vous sera fourni par les équipes admissions. N'hésitez pas à prendre dès maintenant rendez-vous avec eux

    Être recontacté

    Date limite d'inscription : selon les modalités du concours ou le jour de la rentrée du programme (sauf pour les étudiants étrangers nécessitant un visa 8 semaines avant la rentrée 

    Si vous êtes en situation de handicap et souhaitez nous rejoindre, vous pouvez obtenir davantage d'information en vous rendant sur notre page accessibilité

Demande d'informations
L'ECOLE DES DIRIGEANTS ET CREATEURS D'ENTREPRISES (EDC), accorde une grande importance à la protection de vos données à caractère personnel.

Par suite,L'ECOLE DES DIRIGEANTS ET CREATEURS D'ENTREPRISES (EDC) vous informe qu’elle traitera vos données à caractère personnel en vue de vous contacter et  vous informer du programme choisi lors des deux prochaines rentrées. Après cette période-là où dès que les informations demandées vous seront fournies, vos données seront supprimées.

Conformément à la loi Informatique et Libertés du 6 janvier 1978 modifiée et au Règlement (UE) 2016/679 relatif à la protection des données à caractère personnel, vous disposez des droits suivants sur vos données: droit d’accès, droit de rectification, droit à l’effacement (droit à l’oubli), droit d’opposition, droit à la limitation du traitement, droit à la portabilité. Vous pouvez également définir des directives relatives à la conservation, à l'effacement et à la communication de vos données à caractère personnel après votre décès. En cas de manquement aux dispositions ci-dessus, vous avez le droit d’introduire une réclamation auprès de la CNIL.

Pour exercer vos droits, merci d’adresser votre courrier RAR à l’adresse suivante Planeta Formation France, 74/80 rue Roque de Fillol, 92800 Puteaux ou à l’adresse électronique suivante [email protected].
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Soirée Portes Ouvertes

Participez à notre prochaine Soirée Portes Ouvertes sur notre campus !

🗓️Jeudi 8 juillet
⌚17h à 20h
📍74 / 80 Rue Roque de Fillol, 92800 Puteaux