Aperçu
4e et 5e années en alternance (au rythme de 3 semaines en entreprise et 1 semaine en cours) et en bilingue français / anglais.
Objectifs
Cette formation vise à permettre aux étudiants d’acquérir de solides connaissances et les outils nécessaires pour :
- Consolider les connaissances statistiques et mathématiques en vue de la programmation d’algorithmes
- Acquérir les principaux langages utilisés dans la data science
- Se familiariser avec l’ecosystème Hadoop
- Acquérir des connaissances nécessaires à l’organisation, au suivi, à l’analyse et à la représentation des données
- Monter en compétence linguistique (cours d’anglais – content based)
Rentrée scolaire
Septembre 2021 via le Concours Ambition +
Frais de scolarité :
- Etudiants français ou de l'union européenne : 9 840 Euros*
- Etudiants internationaux : 10 400 Euros*
* tarifs pour l’année universitaire 2020/2021
DÉCOUVRIR LA SPÉCIALISATION EN VIDÉO
Programme
- Cours à EDC Paris Business School
- Ethique et solidarité
- Finance d’entreprise
- Diagnostique stratégique de l’entreprise
- Gestion de projet et management des systèmes d’information
- Ecosystème entrepreneurial
- Connaissance de soi et développement personnel
- Business English
ou
- Echange académique pendant 6 mois ou stage interculturel / CDD de 4 mois minimum à l’étranger
Cours de spécialisation
- Probablités et statistiques pour Data Science
- Mathématiques pour Data Science
- Excel et analyse de données
- SQL et exploitation des bases de données
- Introduction au python
- Développement personnel et professionnel
- Business English
Cours de spécialisation
- Outils de business analytics I
- Outils de business analytics II
- Machine learning I
- Enjeux et outils de la big data
- Python approfondi
- Data visualisation et storytelling
- Méthodes de recherche
- Développement personnel et professionnel
- Business English
Cours de spécialisation
- Outils de business analytics I
- Outils de business analytics II
- Machine learning I
- Enjeux et outils de la big data
- Python approfondi
- Data visualisation et storytelling
- Méthodes de recherche
- Développement personnel et professionnel
- Business English
Le Parcours Etudiant-Entrepreneur s'adresse aux étudiants qui souhaitent créer ou reprendre une entreprise tout en conciliant obligations universitaires et exigences entrepreneuriales. L’Etudiant-entrepreneur sera coaché par un enseignant-chercheur référent, spécialiste de l’entrepreneuriat, et mentoré par un entrepreneur diplômé EDC Paris Business School*. Les étudiants sélectionnés ont un accès à l’incubateur EDCube.
*Le projet est soumis à la décision favorable d’un jury composé d’entrepreneurs et des représentants des dispositifs d’accompagnement.
Modalités d’évaluations
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Tout au long du cursus académique, les étudiants sont évalués de multiples façons :
- Les modalités d’examen sont adaptées au cycle d’enseignement : au cours du 1er cycle, les examens (QCM, tests de connaissance, exercices d’application) visent principalement à vérifier l’acquisition des connaissances. Par la suite, les étudiants sont évalués principalement au travers d’études de cas, de mises en situation et de soutenances de projet.
- Chaque stage donne lieu à la rédaction d’un rapport destiné à s’assurer de l’acquisition des compétences.
- En 5ème année, les étudiants rédigent un mémoire de fin d’études (MFE) et le soutiennent devant un jury composé de deux professeurs. La validation du MFE figure parmi les conditions d’obtention du diplôme.
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Plus globalement, Nous nous appuyons sur les six niveaux de compétences cognitives suivants pour évaluer nos étudiants :
- Comprendre : quizz, exercices d’appariement, etc.
- Reconnaître / Connaître : quizz, exercices d’appariement, etc.
- Appliquer : (exercices pratiques, simulations etc.)
- Analyser : (résolutions de problèmes, études de cas, etc.)
- Évaluer : (études de cas, critiques etc.)
- Créer : (projets etc.)
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Les professeurs attribuent des points bonus pour la participation active en classe ou à distance lorsque les étudiants contribuent à un forum de discussion.
Les métiers en lien avec votre formation
- Data scientist
- Chef de projet en solutions digitales
- Growth hacker
- Chef de projet en data management
- Consultant en data science
- Business Analyst