Aperçu

Notre M.Sc In Data Science & business Analysis combine approche technique et métier. Son objectif est donc de mettre l’analyse de la donnée, la big data au service de la prise de décision « business » et « stratégique » dans des domaines aussi variés que le marketing, la gestion des opérations ou la finance.
Les participants disposeront donc d’une connaissance approfondie des dernières méthodes de structuration, d’analyse et de visualisation des données et ce dans une optique de résolution de problématiques de l’entreprise.
La pédagogie expérientielle, par le projet ou les missions, au cœur de l’ADN d’EDC Paris Business School, sera évidemment favorisée.
A l’issue de ce parcours diplômant, chaque participant maitrisera des compétences dans les 4 domaines interconnectés de la data science :

  • Systèmes d’information & Informatique : utilisation de logiciels de gestion, bases de données, Machine Learning et Data Science

  • Mathématiques & Statistiques : Analyse de données, Machine Learning et Data Science

  • Business & Domaines d’expertise : gestion de projet, marketing, finance & excellence opérationnelle

  • Communication & Impact : visualisation des données, savoir communiquer et management transversal

4et 5e années en initial en stage alterné ou en alternance (au rythme de 3 semaines en entreprise et 1 semaine en cours) et en bilingue français/anglais.

Objectifs

  • Développer les compétences de base en big data
  • Sensibiliser les futurs décideurs aux problématiques des données sous l’angle technique (collecte, intégration, modélisation, visualisation) et à la nécessaire appréhension globale des enjeux managériaux du big data,
  • Transmettre les outils de management spécifiques aux industries du traitement, de l’analyse et de la visualisation des données.
  • Faire des data Scientist de véritables business partners

Programme

  • Ethique et solidarité
  • Finance d’entreprise
  • Diagnostique stratégique de l’entreprise
  • Gestion de projet et management des systèmes d’information
  • Ecosystème entrepreneurial
  • Connaissance de soi et développement personnel
  • Business English
  • Probablités et statistiques pour Data Science
  • Mathématiques pour Data Science
  • Excel et analyse de données
  • SQL et exploitation des bases de données
  • Introduction au python
  • Développement personnel et professionnel
  • Business English
  • Outils de business analytics I
  • Outils de business analytics II
  • Machine learning I
  • Enjeux et outils de la big data
  • Python approfondi
  • Data visualisation et storytelling
  • Méthodes de recherche
  • Développement personnel et professionnel
  • Business English
  • Finance pour analytics et Data science
  • Marketing pour analytics et Data Science
  • Excellence opérationnelle pour analytics et Data Science
  • Machine learning II
  • Méthodes de recherche
  • Développement personnel et professionnel
  • Séminaire action - Hackathon
  • Business English

Les métiers en lien avec votre formation

  • Marketing Science Marketing Director
  • Consultant DATA
  • Chief Data Officer
  • Audit Manager
  • Chef de Projet Data
  • Data Analyst
  • Consultant Pilotage & Business Intelligence

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